ابرآمد > مقالات ابرآمد > هوش مصنوعی (AI)

هوش مصنوعی (AI)

پردازنده گرافیکی یا GPU چیست؟

GPU چیست؟ انواع و کاربردهای واحد پردازش گرافیکی

تاریخ انتشار :
واحد پردازش گرافیکی یا همان GPU به یکی از مهم‌ترین انواع رایانش تبدیل شده است. GPU که برای پردازش موازی طراحی شده، کاربرد گسترده‌ای در گرافیک و رندر ویدیو دارد و برای استفاده در پردازش بازی، تولید خلاقانه و هوش مصنوعی (artificial intelligence) محبوب‌ است.
اینترنت اشیاء (IoT) چیست؟

اینترنت اشیا چیست؟ نحوه کار، کاربردها و چالش‌های IoT

تاریخ انتشار :
اینترنت اشیاء (IoT) به شبکه‌ای از اشیاء فیزیکی اشاره دارد که به حسگرها، نرم‌افزارها و سایر فناوری‌ها مجهز شده‌اند تا با دستگاه‌ها و سیستم‌های دیگر از طریق اینترنت ارتباط برقرار کرده و داده‌ها را تبادل کنند. این دستگاه‌ها از اشیاء معمولی خانگی تا ابزارهای پیچیده صنعتی را شامل می‌شوند.
rag چیست

RAG چیست؟ آشنایی با معماری و کاربردهای آن در هوش مصنوعی

تاریخ انتشار :
پاسخ‌دهی مبتنی بر بازیابی اطلاعات یا به اختصار RAG به چارچوبی از هوش مصنوعی گفته می‌شود که اطلاعات را از منابعی خارج از ذخیره دانش خود بازیابی می‌کند. این امر مدل‌های زبانی بزرگ را با دقیق‌ترین و به‌روزترین اطلاعات مجهز می‌سازد و همچنین کاربران را از فرآیند پاسخ‌دهی LLM مطلع می‌کند.
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟

یادگیری ماشین چیست؟ راهنمای Machine Learning به زبان ساده

تاریخ انتشار :
یادگیری ماشین به نوعی از الگوریتم‌های آماری اشاره دارد که می‌توانند بدون دستورالعمل‌هایی مشخص آموزش ببینند. یادگیری ماشین با چنین قابلیتی می‌تواند وظایف خاصی مانند شناسایی الگوها را به‌طور خودکار و با تعمیم‌دهی مثال‌ها انجام دهد. ماشین لرنینگ بخشی از هوش مصنوعی به حساب می‌آید و به توانایی کامپیوتر در تقلید از فعالیت‌های شناختی انسان مربوط می‌شود.
سیر تحول حسابداری در عصر هوش مصنوعی

سیر تحول حسابداری در عصر هوش مصنوعی

تاریخ انتشار :
هوش مصنوعی بیشتر وظایف تکراری مانند ثبت اسناد، تطبیق تراکنش‌ها و تهیه گزارش‌های اولیه را خودکار می‌کند، اما تصمیم‌گیری، تحلیل، قضاوت حرفه‌ای و ارائه مشاوره مالی همچنان به تخصص حسابداران نیاز دارد. در واقع، نقش حسابدار از یک مجری عملیات به یک تحلیلگر و مشاور استراتژیک تغییر خواهد کرد.
یادگیری عمیق

یادگیری عمیق (Deep Learning) به زبان ساده

تاریخ انتشار :
یادگیری عمیق در حال دگرگون‌سازی روشی‌ست که ماشین‌ها داده‌های پیچیده را می‌فهمند، می‌آموزند و با آن‌ها تعامل می‌کنند. این امر کامپیوترها را قادر می‌سازد تا به‌طور خودکار الگوها را در حجم عظیمی از داده‌های بدون ساختار کشف کرده و تصمیماتی آگاهانه اتخاذ کنند.
یادگیری ماشین به‌عنوان سرویس (MLaaS) چگونه کار می‌کند؟

یادگیری ماشین به‌عنوان سرویس (MLaaS) چگونه کار می‌کند؟

تاریخ انتشار :
یادگیری ماشین به‌عنوان سرویس یا MLaaS به مجموعه‌ای از خدمات گفته می‌شود که ابزارهای یادگیری ماشین را از‌ طریق خدمات رایانش ابری ارائه می‌دهد. ارائه‌دهندگان این خدمات ابزارهایی مانند یادگیری عمیق، دیداری‌سازی داده، تحلیل پیشگویانه، سیستم‌های تشخیص و… را فراهم می‌کنند. MLaaS می‌تواند دغدغه‌های زیرساختی را نیز رفع کند.
امبدینگ (Embedding) چه نقشی در یادگیری ماشین دارد؟

امبدینگ (Embedding) چه نقشی در یادگیری ماشین دارد؟

تاریخ انتشار :
امبدینگ فرآیندی است که طی آن داده‌هایی مانند متن، تصویر یا صوت به بردارهای عددی معنادار تبدیل می‌شوند، به‌گونه‌ای که روابط و شباهت‌های مفهومی میان آن‌ها حفظ شود. این بردارها به مدل‌های یادگیری ماشین و سامانه‌های جست‌وجوی معنایی کمک می‌کنند تا داده‌های مشابه را شناسایی کرده و تحلیل دقیق‌تری از محتوا انجام دهند.
مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟

مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟

تاریخ انتشار :
مدل‌های زبانی بزرگ نوعی برنامه از هوش مصنوعی هستند که می‌توانند متن را در کنار انجام وظایف دیگر تشخیص دهند و تولید کنند. این مدل‌ها از مجموعه‌های عظیمی از داده آموزش می‌بینند و از همین رو نام «بزرگ» را به خود گرفته‌اند. مدل‌های زبانی بزرگ بر پایه یادگیری ماشینی و به‌طور خاص نوعی از شبکه عصبی به نام مدل ترنسفورمر ساخته شده‌اند.
هوش مصنوعی عاملی چیست؟

هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) چیست؟

تاریخ انتشار :
هوش مصنوعی عاملی یعنی فناوری‌ای که به سیستم‌های هوشمند امکان می‌دهد بدون نیاز به دخالت دائمی انسان و به صورت خودکار، فرآیندها را انجام دهند. این سیستم با ایجاد بستری جامع، زمینه تعامل روان و مؤثر بین عامل‌های هوشمند و کاربران انسانی را فراهم می‌آورد و محیطی پویا برای همکاری مشترک ایجاد می‌کند.
۵ گام ضروری برای مقابله با حملات هوش مصنوعی

۵ گام ضروری برای مقابله با حملات هوش مصنوعی

تاریخ انتشار :
هوش مصنوعی در ابعاد گسترده‌ای به بهبود زندگی ما در جامعه کمک می‌کند، اما مجرمان سایبری از این فناوری جدید برای اهداف مخرب بهره می‌برند. آن‌ها می‌توانند با حملات هوش مصنوعی طیف گسترده‌ای از فرآیندها را از جمع‌آوری کارآمدتر داده‌ها گرفته تا ساخت پیام‌های فیشینگ پیش ببرند.
آینده‌ هوش مصنوعی و ذخیره‌سازی داده‌ها در صنعت تکنولوژی

آینده‌ هوش مصنوعی و ذخیره‌سازی داده‌ها در صنعت تکنولوژی

تاریخ انتشار :
چطور می‌توان اعتماد جامعه به هوش مصنوعی را جلب کرد؟ هر تصمیم، پیش‌بینی یا تحلیلی که الگوریتم‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهند، وابسته به میزان دسترسی و کیفیت داده‌هاست و برای اینکه بتوان از تمام ظرفیت‌های هوش مصنوعی بهره برد، باید داده‌ها به شکلی کارآمد و مؤثر ذخیره شوند.