ابرآمد > مقالات ابرآمد

مقالات ابرآمد

سرور مجازی چیست

سرور مجازی چیست؟ آشنایی با 8 کاربرد اصلی، انواع و مزایای VPS

تاریخ انتشار :
سرور مجازی یکی از راهکارهای میزبانی است که امکان استفاده از یک محیط مستقل روی یک سرور فیزیکی را فراهم می‌کند. اما دقیقاً سرور مجازی چیست و چه کاربردی دارد؟ سرور مجازی یا VPS محیطی مجازی است که با استفاده از فناوری مجازی‌سازی روی یک سرور فیزیکی ایجاد می‌شود و منابعی مانند حافظه رم، پردازنده
روتر چیست

روتر چیست؟ آشنایی با کاربرد، انواع و تفاوت Router با مودم

تاریخ انتشار :
روتر دستگاهی است که داده‌ها را میان شبکه‌های مختلف جابه‌جا می‌کند و امکان اتصال هم‌زمان چندین دستگاه به اینترنت را فراهم می‌سازد. این وسیله با استفاده از جدول مسیریابی داخلی، بهترین مسیر برای انتقال داده‌ها به مقصد را انتخاب کرده و مانند کنترل‌ترافیک شبکه عمل می‌کند تا ارتباطی سریع، امن و پایدار ایجاد شود.
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟

یادگیری ماشین چیست؟ راهنمای Machine Learning به زبان ساده

تاریخ انتشار :
یادگیری ماشین به نوعی از الگوریتم‌های آماری اشاره دارد که می‌توانند بدون دستورالعمل‌هایی مشخص آموزش ببینند. یادگیری ماشین با چنین قابلیتی می‌تواند وظایف خاصی مانند شناسایی الگوها را به‌طور خودکار و با تعمیم‌دهی مثال‌ها انجام دهد. ماشین لرنینگ بخشی از هوش مصنوعی به حساب می‌آید و به توانایی کامپیوتر در تقلید از فعالیت‌های شناختی انسان مربوط می‌شود.
نکست کلود؛ فضای ذخیره‌سازی و همکاری ابری برای سازمان‌ها

Nextcloud چیست و چه کاربردی برای سازمان‌ها دارد؟

تاریخ انتشار :
نکست کلود به نرم‌افزار ابری کارآمدی گفته می‌شود که به شما امکان می‌دهد داده‌های خود را در سرور ابری شخصی‌تان مدیریت کنید و حاکمیت داده‌هایتان را به شرکت‌هایی مانند گوگل یا اپل واگذار ننمایید. سازمان‌ها و افراد می‌توانند با بهره‌گیری از Nextcloud از مزایای ابری حاصل از سرورهای اختصاصی یا سرورهای میزبانی‌شده شخصی‌شان بهره ببرند.
رایانش ابری و دسترسی کسب‌وکارها به منابع پردازشی

 رایانش ابری چیست؟ بررسی کامل Cloud Computing به زبان ساده

تاریخ انتشار :
رایانش ابری به نقطه‌ای رسیده که می‌توان آن را علت بخش عمده‌ای از سرمایه‌گذاری شرکت‌ها در حوزه تکنولوژی دانست و این سرمایه‌گذاری‌ها از ساخت و عرضه اپلیکیشن‌ها در خود سازمان که دهه‌ها سابقه دارد پیشی گرفته است. گرچه ادامه پیشرفت رایانش ابری زمانی میسر می‌شود که شرکت‌ها با ایده قرار گرفتن سرورها و دیتاسنترهای خود در جایی غیر از دفتر خودشان کنار بیایند.
مهندسی آشوب برای تاب‌آوری زیرساخت فناوری

مهندسی آشوب برای تاب‌آوری زیرساخت فناوری

تاریخ انتشار :
مهندسی آشوب روشی برای آزمودن تاب‌آوری سیستم‌ها در شرایطی کنترل‌شده است. این رویکرد با ایجاد اختلال‌های برنامه‌ریزی‌شده، به تیم‌های فنی کمک می‌کند نقاط ضعف زیرساخت را پیش از بروز مشکلات واقعی شناسایی و برطرف کنند. نتیجه این فرآیند، کاهش احتمال قطعی‌های پیش‌بینی‌نشده، بهبود پایداری سرویس و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر است.
سیر تحول حسابداری در عصر هوش مصنوعی

سیر تحول حسابداری در عصر هوش مصنوعی

تاریخ انتشار :
هوش مصنوعی بیشتر وظایف تکراری مانند ثبت اسناد، تطبیق تراکنش‌ها و تهیه گزارش‌های اولیه را خودکار می‌کند، اما تصمیم‌گیری، تحلیل، قضاوت حرفه‌ای و ارائه مشاوره مالی همچنان به تخصص حسابداران نیاز دارد. در واقع، نقش حسابدار از یک مجری عملیات به یک تحلیلگر و مشاور استراتژیک تغییر خواهد کرد.
RAG چیست؟ + آشنایی با مزایا و کاربردها

RAG چیست؟ + آشنایی با مزایا و کاربردها

تاریخ انتشار :
پاسخ‌دهی مبتنی بر بازیابی اطلاعات یا به اختصار RAG به چارچوبی از هوش مصنوعی گفته می‌شود که اطلاعات را از منابعی خارج از ذخیره دانش خود بازیابی می‌کند. این امر مدل‌های زبانی بزرگ را با دقیق‌ترین و به‌روزترین اطلاعات مجهز می‌سازد و همچنین کاربران را از فرآیند پاسخ‌دهی LLM مطلع می‌کند.
۴ درس مهم از اختلال جهانی CrowdStrike برای مدیران فناوری اطلاعات

۴ درس مهم از اختلال جهانی CrowdStrike برای مدیران فناوری اطلاعات

تاریخ انتشار :
اختلال جهانی CrowdStrike نشان داد که حتی یک به‌روزرسانی اشتباه می‌تواند میلیون‌ها دستگاه و هزاران کسب‌وکار را تحت تأثیر قرار دهد. این مقاله مهم‌ترین درس‌های این رخداد را بررسی می‌کند؛ از اهمیت حاکمیت فناوری اطلاعات و مدیریت تغییرات گرفته تا مدیریت پچ‌ها و سنجش آمادگی سرویس‌های بازیابی از بحران.
آشنایی با هدف زمان بازیابی (RTO) و هدف نقطه بازیابی (RPO)

آشنایی با هدف زمان بازیابی (RTO) و هدف نقطه بازیابی (RPO)

تاریخ انتشار :
هدف زمان بازیابی (RTO) حداکثر مدتی است که کسب‌وکار می‌تواند پس از قطعی سیستم بدون آسیب جدی ادامه دهد، و هدف نقطه بازیابی (RPO) بیشترین مقدار داده‌ای است که در اثر اختلال می‌توان از دست داد بدون آنکه عملکرد کلی سازمان دچار بحران شود.
یادگیری عمیق

یادگیری عمیق (Deep Learning) به زبان ساده

تاریخ انتشار :
یادگیری عمیق در حال دگرگون‌سازی روشی‌ست که ماشین‌ها داده‌های پیچیده را می‌فهمند، می‌آموزند و با آن‌ها تعامل می‌کنند. این امر کامپیوترها را قادر می‌سازد تا به‌طور خودکار الگوها را در حجم عظیمی از داده‌های بدون ساختار کشف کرده و تصمیماتی آگاهانه اتخاذ کنند.
یادگیری ماشین به‌عنوان سرویس (MLaaS) چگونه کار می‌کند؟

یادگیری ماشین به‌عنوان سرویس (MLaaS) چگونه کار می‌کند؟

تاریخ انتشار :
یادگیری ماشین به‌عنوان سرویس یا MLaaS به مجموعه‌ای از خدمات گفته می‌شود که ابزارهای یادگیری ماشین را از‌ طریق خدمات رایانش ابری ارائه می‌دهد. ارائه‌دهندگان این خدمات ابزارهایی مانند یادگیری عمیق، دیداری‌سازی داده، تحلیل پیشگویانه، سیستم‌های تشخیص و… را فراهم می‌کنند. MLaaS می‌تواند دغدغه‌های زیرساختی را نیز رفع کند.