مقالات ابرآمد

RAG چیست؟ + آشنایی با مزایا و کاربردها

RAG چیست؟ + آشنایی با مزایا و کاربردها

پاسخ‌دهی مبتنی بر بازیابی اطلاعات یا به اختصار RAG به چارچوبی از هوش مصنوعی گفته می‌شود که اطلاعات را از منابعی خارج از ذخیره دانش خود بازیابی می‌کند. این امر مدل‌های زبانی بزرگ را با دقیق‌ترین و به‌روزترین اطلاعات مجهز می‌سازد و همچنین کاربران را از فرآیند پاسخ‌دهی LLM مطلع می‌کند.
۴ درس مهم از اختلال جهانی CrowdStrike برای مدیران فناوری اطلاعات

۴ درس مهم از اختلال جهانی CrowdStrike برای مدیران فناوری اطلاعات

اختلال جهانی CrowdStrike نشان داد که حتی یک به‌روزرسانی اشتباه می‌تواند میلیون‌ها دستگاه و هزاران کسب‌وکار را تحت تأثیر قرار دهد. این مقاله مهم‌ترین درس‌های این رخداد را بررسی می‌کند؛ از اهمیت حاکمیت فناوری اطلاعات و مدیریت تغییرات گرفته تا مدیریت پچ‌ها و سنجش آمادگی سرویس‌های بازیابی از بحران.
آشنایی با هدف زمان بازیابی (RTO) و هدف نقطه بازیابی (RPO)

آشنایی با هدف زمان بازیابی (RTO) و هدف نقطه بازیابی (RPO)

هدف زمان بازیابی (RTO) حداکثر مدتی است که کسب‌وکار می‌تواند پس از قطعی سیستم بدون آسیب جدی ادامه دهد، و هدف نقطه بازیابی (RPO) بیشترین مقدار داده‌ای است که در اثر اختلال می‌توان از دست داد بدون آنکه عملکرد کلی سازمان دچار بحران شود.
یادگیری عمیق

یادگیری عمیق (Deep Learning) به زبان ساده

یادگیری عمیق در حال دگرگون‌سازی روشی‌ست که ماشین‌ها داده‌های پیچیده را می‌فهمند، می‌آموزند و با آن‌ها تعامل می‌کنند. این امر کامپیوترها را قادر می‌سازد تا به‌طور خودکار الگوها را در حجم عظیمی از داده‌های بدون ساختار کشف کرده و تصمیماتی آگاهانه اتخاذ کنند.
نکست کلود (Nextcloud) چیست؟ + آشنایی با مزایا و کاربردها

نکست کلود (Nextcloud) چیست؟ + آشنایی با مزایا و کاربردها

نکست کلود به نرم‌افزار ابری کارآمدی گفته می‌شود که به شما امکان می‌دهد داده‌های خود را در سرور ابری شخصی‌تان مدیریت کنید و حاکمیت داده‌هایتان را به شرکت‌هایی مانند گوگل یا اپل واگذار ننمایید. سازمان‌ها و افراد می‌توانند با بهره‌گیری از Nextcloud از مزایای ابری حاصل از سرورهای اختصاصی یا سرورهای میزبانی‌شده شخصی‌شان بهره ببرند.
یادگیری ماشین به‌عنوان سرویس (MLaaS) چگونه کار می‌کند؟

یادگیری ماشین به‌عنوان سرویس (MLaaS) چگونه کار می‌کند؟

یادگیری ماشین به‌عنوان سرویس یا MLaaS به مجموعه‌ای از خدمات گفته می‌شود که ابزارهای یادگیری ماشین را از‌ طریق خدمات رایانش ابری ارائه می‌دهد. ارائه‌دهندگان این خدمات ابزارهایی مانند یادگیری عمیق، دیداری‌سازی داده، تحلیل پیشگویانه، سیستم‌های تشخیص و… را فراهم می‌کنند. MLaaS می‌تواند دغدغه‌های زیرساختی را نیز رفع کند.
امبدینگ (Embedding) چه نقشی در یادگیری ماشین دارد؟

امبدینگ (Embedding) چه نقشی در یادگیری ماشین دارد؟

امبدینگ فرآیندی است که طی آن داده‌هایی مانند متن، تصویر یا صوت به بردارهای عددی معنادار تبدیل می‌شوند، به‌گونه‌ای که روابط و شباهت‌های مفهومی میان آن‌ها حفظ شود. این بردارها به مدل‌های یادگیری ماشین و سامانه‌های جست‌وجوی معنایی کمک می‌کنند تا داده‌های مشابه را شناسایی کرده و تحلیل دقیق‌تری از محتوا انجام دهند.
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟

یادگیری ماشین به نوعی از الگوریتم‌های آماری اشاره دارد که می‌توانند بدون دستورالعمل‌هایی مشخص آموزش ببینند. یادگیری ماشین با چنین قابلیتی می‌تواند وظایف خاصی مانند شناسایی الگوها را به‌طور خودکار و با تعمیم‌دهی مثال‌ها انجام دهد. ماشین لرنینگ بخشی از هوش مصنوعی به حساب می‌آید و به توانایی کامپیوتر در تقلید از فعالیت‌های شناختی انسان مربوط می‌شود.
مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟

مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟

مدل‌های زبانی بزرگ نوعی برنامه از هوش مصنوعی هستند که می‌توانند متن را در کنار انجام وظایف دیگر تشخیص دهند و تولید کنند. این مدل‌ها از مجموعه‌های عظیمی از داده آموزش می‌بینند و از همین رو نام «بزرگ» را به خود گرفته‌اند. مدل‌های زبانی بزرگ بر پایه یادگیری ماشینی و به‌طور خاص نوعی از شبکه عصبی به نام مدل ترنسفورمر ساخته شده‌اند.
پشتیبان‌گیری از داده و بازیابی از بحران چه تفاوتی دارند؟

پشتیبان‌گیری از داده و بازیابی از بحران چه تفاوتی دارند؟

هر دو فرآیند پشتیبان‌گیری از داده و بازیابی از بحران در استراتژی بازیابی سازمان‌ها ضروری هستند اما هر‌کدام به رفع سطوح مختلفی از خطر می‌پردازند. پشتیبان‌گیری از داده شاید به‌تنهایی بتواند داده‌های از‌دست‌رفته را باز‌یابد اما طرح‌های بازیابی از بحران از سازمان‌ها در برابر خطرات بزرگ‌تر و مختل‌کننده‌تری محافظت می‌کنند.
هزینه واقعی داون‌تایم در خرده‌فروشی چقدر است؟

هزینه واقعی داون‌تایم در خرده‌فروشی چقدر است؟

برآوردها نشان می‌دهد هزینه‌ داون‌تایم می‌تواند بسیار سنگین باشد. طبق گزارش گارتنر، میانگین هزینه‌ داون‌تایم حدود ۵٬۶۰۰ دلار در دقیقه برآورد شده است. گزارش‌های بعدی این عدد را بسته به اندازه و صنعت سازمان، بین ۲٬۳۰۰ تا ۹٬۰۰۰ دلار در دقیقه تخمین زده‌اند.
هزینه نقض داده در خرده‌فروشی چقدر است؟

هزینه نقض داده در خرده‌فروشی چقدر است؟

اگر داده‌های شخصی مشتریان به‌دست افراد نابابی بیفتد، اعتماد مشتریان می‌تواند یک‌شبه از بین برود. حملات سایبری به خرده‌فروشان بیشتر از گذشته شده است و گزارشی راجع به خسارات نقض داده نشان می‌دهد میانگین ضرری که نقض داده در خرده‌فروشی به بار می‌آورد، در‌حال‌حاضر بیش از ۴٫۸۸ میلیون دلار است.