سرویس‌های هوش مصنوعی ابرآمد

دنیای مدرن نیازمند ایده‌های خلاقانه و نوین است و هوش مصنوعی به‌عنوان بازوی توانمند توسعه‌دهندگان، پیاده‌سازی این ایده‌ها را از همیشه ساده‌تر کرده است. سرویس‌های هوش مصنوعی ابرآمد، با هدف فراهم‌سازی بستری جامع و مجهز، به شما امکان می‌دهند مدل‌های هوش مصنوعی موردنظرتان را مستقر و مدیریت کنید و بدون نگرانی بابت زیرساخت‌های پیچیده و نظارت‌های دستی، از ظرفیت‌های پردازشی موردنیازتان بهره‌مند شوید.

فرقی نمی‌کند پروژه کوچکی را پیش می‌برید یا به‌دنبال اجرای مدل‌های بسیار بزرگ هوش مصنوعی هستید؛ ابرآمد در هر صورت منابع پردازشی پویا و نامحدودی را به‌طور Pre-paid در اختیارتان قرار می‌دهد تا تمرکز شما تنها بر خلق راهکارهای مبتنی بر هوش، باقی بماند.

ورود به پلتفرم

درخواست مشاوره

ارزش‌افزوده سرویس‌های هوش مصنوعی ابرآمد

با سرویس‌های هوش مصنوعی ابرآمد آشنا شوید

سرویس GPU مدیریت‌شده

شما می‌توانید با بهره‌مندی از سرویس GPU مدیریت‌شده ابرآمد، بدون نیاز به مدیریت سرورها، درایورها، کتابخانه‌ها، کلاسترها یا استقرار کانتینرها از طریق Jupyter Notebook به منابع پردازشی قدرتمند GPU دسترسی پیدا کنید.

در نظر داشته باشید تمامی فرآیندهای نگهداشت، امنیت، مقیاس‌پذیری و بررسی سلامت GPU توسط متخصصان زیرساخت ابرآمد انجام می‌شوند.
سرویس LLM مدیریت‌شده

ابرآمد، مجموعه‌ای از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و سرویس‌های مرتبط را به‌صورت آماده و از طریق API Call در اختیار شما قرار می‌دهد.

شما می‌توانید بدون نیاز به تهیه یا مدیریت سخت‌افزارهای گران‌قیمت (مانند H100 و H200)، راهکارهای هوش مصنوعی خود را با کیفیت بالاتر و هزینه به‌صرفه‌تر پیاده‌سازی کنید.

تحویل آسان مدل‌های هوش مصنوعی

استفاده آسان از سرویس‌های هوش مصنوعی ابرآمد

پرکاربردترین مدل‌های LLM فعال در پلتفرم ابرآمد

Gemma3
Token (Input + Output) 400,000,000
Package Cost 12,000,000 (IRR)
Context Size 32768

Rerankin Services-e5 large
Token (Input + Output) 400,000,000
Package Cost 2,200,000 (IRR)
Context Size 8192

GPT-oss-120b
Token (Input + Output) 400,000,000
Package Cost 20,000,000 (IRR)
Context Size 16384

Qwen3-Coder-30B-A3B
Token (Input + Output) 400,000,000
Package Cost 30,000,000 (IRR)
Context Size 32768

ورود به پلتفرم و مشاهده همه مدل‌ها

سوالات متداول هوش مصنوعی

۱. آیا می‌توانم به‌صورت هم‌زمان روی چند پروژه کار کنم؟

بله. شما می‌توانید چند محیط کاری موازی داشته باشید و منابع محاسباتی برای پروژه‌ها بر اساس نیاز به‌صورت پویا تخصیص پیدا می‌کنند.
۲. محیط‌های تعاملی به چه صورت ایجاد می‌شوند؟

شما می‌توانید از طریق محیط‌های Notebook-as-a-Service و VS-Code-as-a-Service پروژه‌ها را به‌صورت تیمی جلو ببرید و تعامل داشته باشید.
۳. آیا استفاده از این سرویس‌ها برای کسب‌وکارهای کوچک هم مناسب است؟

بله، از پروژه‌های کوچک تا سازمان‌های بزرگ و هر سازمانی که به دنبال استفاده بهتر از داده‌ها و خودکارسازی هوشمند فرآیندهاست، می‌توانند از این سرویس‌ها بهره‌مند شوند و راهکارهای خود را توسعه دهند.
۴. برای استفاده از AI ابرآمد نیاز به دانش تخصصی زیرساخت یا DevOps داریم؟

خیر. شما بدون نیاز به‌ پیکربندی GPU، نصب کتابخانه‌ها یا مدیریت کلاستر، می‌توانید مدل‌ها را توسعه داده و در محیط عملیاتی مستقر کنید.
۵. مدیریت نسخه‌های مدل و بازگشت به نسخه‌های قبلی چطور انجام می‌شود؟

تمام ریویژن‌ها در محیط عملیاتی قابل مدیریت هستند. می‌توانید به‌سرعت تست Canary انجام دهید یا در صورت نیاز، سرویس را به نسخه قبلی بازگردانید.