مقالات ابرآمد

یادگیری ماشین به‌عنوان سرویس (MLaaS) چگونه کار می‌کند؟

یادگیری ماشین به‌عنوان سرویس (MLaaS) چگونه کار می‌کند؟

یادگیری ماشین به‌عنوان سرویس یا MLaaS به مجموعه‌ای از خدمات گفته می‌شود که ابزارهای یادگیری ماشین را از‌ طریق خدمات رایانش ابری ارائه می‌دهد. ارائه‌دهندگان این خدمات ابزارهایی مانند یادگیری عمیق، دیداری‌سازی داده، تحلیل پیشگویانه، سیستم‌های تشخیص و… را فراهم می‌کنند. MLaaS می‌تواند دغدغه‌های زیرساختی را نیز رفع کند.
امبدینگ (Embedding) چه نقشی در یادگیری ماشین دارد؟

امبدینگ (Embedding) چه نقشی در یادگیری ماشین دارد؟

امبدینگ فرآیندی است که طی آن داده‌هایی مانند متن، تصویر یا صوت به بردارهای عددی معنادار تبدیل می‌شوند، به‌گونه‌ای که روابط و شباهت‌های مفهومی میان آن‌ها حفظ شود. این بردارها به مدل‌های یادگیری ماشین و سامانه‌های جست‌وجوی معنایی کمک می‌کنند تا داده‌های مشابه را شناسایی کرده و تحلیل دقیق‌تری از محتوا انجام دهند.
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟

یادگیری ماشین به نوعی از الگوریتم‌های آماری اشاره دارد که می‌توانند بدون دستورالعمل‌هایی مشخص آموزش ببینند. یادگیری ماشین با چنین قابلیتی می‌تواند وظایف خاصی مانند شناسایی الگوها را به‌طور خودکار و با تعمیم‌دهی مثال‌ها انجام دهد. ماشین لرنینگ بخشی از هوش مصنوعی به حساب می‌آید و به توانایی کامپیوتر در تقلید از فعالیت‌های شناختی انسان مربوط می‌شود.
مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟

مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟

مدل‌های زبانی بزرگ نوعی برنامه از هوش مصنوعی هستند که می‌توانند متن را در کنار انجام وظایف دیگر تشخیص دهند و تولید کنند. این مدل‌ها از مجموعه‌های عظیمی از داده آموزش می‌بینند و از همین رو نام «بزرگ» را به خود گرفته‌اند. مدل‌های زبانی بزرگ بر پایه یادگیری ماشینی و به‌طور خاص نوعی از شبکه عصبی به نام مدل ترنسفورمر ساخته شده‌اند.
پشتیبان‌گیری از داده و بازیابی از بحران چه تفاوتی دارند؟

پشتیبان‌گیری از داده و بازیابی از بحران چه تفاوتی دارند؟

هر دو فرآیند پشتیبان‌گیری از داده و بازیابی از بحران در استراتژی بازیابی سازمان‌ها ضروری هستند اما هر‌کدام به رفع سطوح مختلفی از خطر می‌پردازند. پشتیبان‌گیری از داده شاید به‌تنهایی بتواند داده‌های از‌دست‌رفته را باز‌یابد اما طرح‌های بازیابی از بحران از سازمان‌ها در برابر خطرات بزرگ‌تر و مختل‌کننده‌تری محافظت می‌کنند.
هزینه واقعی داون‌تایم در خرده‌فروشی چقدر است؟

هزینه واقعی داون‌تایم در خرده‌فروشی چقدر است؟

برآوردها نشان می‌دهد هزینه‌ داون‌تایم می‌تواند بسیار سنگین باشد. طبق گزارش گارتنر، میانگین هزینه‌ داون‌تایم حدود ۵٬۶۰۰ دلار در دقیقه برآورد شده است. گزارش‌های بعدی این عدد را بسته به اندازه و صنعت سازمان، بین ۲٬۳۰۰ تا ۹٬۰۰۰ دلار در دقیقه تخمین زده‌اند.
هزینه نقض داده در خرده‌فروشی چقدر است؟

هزینه نقض داده در خرده‌فروشی چقدر است؟

اگر داده‌های شخصی مشتریان به‌دست افراد نابابی بیفتد، اعتماد مشتریان می‌تواند یک‌شبه از بین برود. حملات سایبری به خرده‌فروشان بیشتر از گذشته شده است و گزارشی راجع به خسارات نقض داده نشان می‌دهد میانگین ضرری که نقض داده در خرده‌فروشی به بار می‌آورد، در‌حال‌حاضر بیش از ۴٫۸۸ میلیون دلار است.
فرصت‌های بازار خرده‌فروشی ابری تا سال ۲۰۳۲

فرصت‌های بازار خرده‌فروشی ابری تا سال ۲۰۳۲

خرده‌فروشی ابری یعنی بخش‌های مختلف عملیات از زنجیره تأمین تا مدیریت موجودی و تجربه مشتری بر بستر سرویس‌های ابری اجرا شود. چنین زیرساختی باعث چابکی، مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری دائمی می‌شود؛ یعنی همان ویژگی‌های اساسی که برای خرده‌فروش‌های حساس و سرعت‌محور، حیاتی‌اند.
چرا پایداری زیرساخت IT برای خرده‌فروشی‌ها حیاتی است؟

چرا پایداری زیرساخت IT برای خرده‌فروشی‌ها حیاتی است؟

اگر دستگاه کارتخوان کند باشد، پرداخت آنلاین خطا بدهد یا موجودی کالا اشتباه شود، مشتری بدون معطلی از فروشگاه دلزده می‌شود. زیرساخت ابری با تشخیص زودهنگام خطاها و پایش دائمی عملکرد وب‌سایت و سیستم‌های سفارش‌گیری، از این تجربه‌های منفی جلوگیری می‌کند.
توزیع بار (Load Balancing) چیست و چه کاربردی دارد؟

توزیع بار (Load Balancing) چیست و چه کاربردی دارد؟

توزیع بار یا همان Load Balancing روشی‌ست که حجم کار رایانشی در دو یا چند کامپیوتر را متعادل می‌سازد. لود بالانسینگ در اینترنت اغلب ترافیک شبکه همزمان در چندین سرور را تقسیم می‌کند. این کار فشار روی هر سرور را کاهش داده، سرورها را کارآمدتر می‌کند و منجر به عملکرد بهتر و تاخیر کمتر می‌شود.
شبکه ابری چیست؟ + مزایا و کاربردها

شبکه ابری چیست؟ + مزایا و کاربردها

شبکه ابری به مدلی از شبکه گفته می‌شود که در آن مؤلفه‌های اصلی شبکه مانند مسیر‌یابی، فایروال، توازن‌بار، و ابزارهای مدیریت و پایش، به‌صورت مجازی و در بستر زیرساخت‌های ابری ارائه می‌شوند. در این مدل، زیرساخت فیزیکی توسط ارائه‌دهنده خدمات ابری مدیریت می‌شود و سازمان‌ها از طریق کنسول‌های مدیریتی ابری، شبکه خود را پیکربندی و کنترل می‌کنند.
سرویس SSE یا همان سرویس امنیتی لبه چیست؟

سرویس SSE یا همان سرویس امنیتی لبه چیست؟

طبق تعریف گارتنر سرویس لبه امنیتی (Security Service Edge) یا به‌اختصار سرویس SSE به همگرایی سرویس‌های امنیت شبکه اطلاق می‌شود که از طریق پلتفرمی ابری با ساختاری تخصصی ارائه می‌شود. این سرویس بخشی از چارچوب دسترسی سرویس لبه امن (SASE) در‌نظر گرفه می‌شود که ساختارش به خدمات امنیتی اختصاص داده شده است.