آنچه در این مقاله می‌خوانید
هوش مصنوعی (AI) در هر زمینه متحول‌کننده است و متحول‌سازی امنیت سایبری نیز از این قاعده مستثنی نیست. محیط دیجیتال به‌سرعت تغییر می‌کند و ترکیب هوش مصنوعی با امنیت سایبری عصر جدیدی را به ارمغان می‌آورد. هوش مصنوعی که بر سرلوحه برنامه‌ریزی سایبری هر سازمانی قرار دارد؛ نقش مهمی در پیشرفت فنی ایفا می‌کند و امنیت سایبری را به‌سرعت ارتقا می‌دهد.
هم‌افزایی قدرتمند هوش مصنوعی
طبق گزارش Statista انتظار می‌رود ارزش بازار هوش مصنوعی (AI) در امنیت سایبری از ۱۰ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۰ به ۴۶.۳ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۷ با نرخ رشد سالانه ۲۵.۵۱ درصد (CAGR) افزایش یابد. شرکت‌ها برای ایمن‌سازی دارایی سایبری بیشتر به هوش مصنوعی وابسته‌اند و ۶۹ درصد از آنان واکنش به حملات را حیاتی می‌دانند.
بدون شک هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ نقش بیشتری در امنیت سایبری ایفا کرد و اقدامات پیشگیرانه‌ای را در برابر تهدیدات ارائه داد. چند ترند از ترکیب هوش مصنوعی با امنیت سایبری که طبق CGNET پیش‌بینی می‌شود رشد کنند به شرح زیر است:
- تجزیهوتحلیل پیش‌بینی: هوش مصنوعی می‌تواند تهدیدات سایبری آینده را با بررسی داده‌های گذشته و الگوهای فعلی پیش‌بینی کند. این امکان، انجام اقدامات پیشگیرانه را از قبل فراهم می‌کند.
- تجزیهوتحلیل رفتاری: هوش مصنوعی ممکن است با استفاده از این بینش، شالوده‌ای از رفتار کاربر ایجاد کند و هر گونه تغییری را به‌سرعت به‌عنوان نقض امنیتی احتمالی شناسایی کند.
- هوش مصنوعی مولد: پیش‌بینی می‌شود که هوش مصنوعی مولد مانند چت‌جی‌پی‌تی و بینگ بر استراتژی‌های تجاری امنیت سایبری تأثیر بگذارد که اکنون نیز در حال توسعه‌یابی است.
- واکنش خودکار به حادثه: فناوری هوش مصنوعی در شناسایی و واکنش به مشکلات امنیتی بسیار سریع‌تر و موثرتر از انسان‌هاست.
- احراز هویت تطبیقی و کنترل دسترسی: سال ۲۰۲۴ سال تنظیم الزامات احراز هویت از طریق تجزیهوتحلیل رفتار کاربر توسط هوش مصنوعی بود. با استفاده از این اتوماسیون، امنیت بدون به‌خطر انداختن کاربر بهبود می‌یابد.
- اشتراک‌گذاری اطلاعات تهدید: هوش مصنوعی تجزیهوتحلیل و اشتراک‌گذاری اطلاعات تهدید را آسان‌تر می‌کند و تلاش گروهی برای مبارزه با تهدیدات سایبری را تسهیل می‌سازد.
علاوه بر این، ترند مایکرو (TrendMicro) خاطرنشان می‌کند که هوش مصنوعی مولد ممکن است به گروه‌های امنیت سایبری کمک کند تا سریع‌تر کار کنند و بهره‌وری بیشتری داشته باشند. هوش مصنوعی مولد با واکنش فوری امنیتی در صورت وقوع حادثه، به‌عنوان «چند نیروی پشتیبان» عمل می‌کند.
علاوه بر این، بار گزارش‌دهیِ حوادث می‌تواند با خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی از بین برود که برای کسب‌وکارهای تحت نظارت، بسیار حیاتی است. این مسئولیت‌ها شامل مدیریت گزارش، ترجمه گزارش به زبان‌های متعدد و استخراج سریع اطلاعات از اسناد است.
چالش‌های ترکیب هوش مصنوعی با امنیت سایبری
قطعاً ترکیب هوش مصنوعی با امنیت سایبری عاری از چالش نیست. حضور افراد نامطمئن برای دستکاری سیستم هوش مصنوعی از مشکلات عمده این ادغام است.
طبق گزارش گلوبال دیتا (GlobalData) استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری هم به‌عنوان ابزار دفاعی و هم به‌عنوان سلاح تهاجمی رایج‌تر خواهد شد. از سال ۲۰۲۴ انتظار می‌رود عاملان تخریب‌گر به استفاده از تکنیک‌های مهندسی اجتماعی ادغام‌شده با هوش مصنوعی برای کسب درآمد ادامه دهند.
هکرها کشف کرده‌اند که انسان‌‌ها نقطه ضعفی‌اند که به راحتی می‌توانند در همه مشاغل مورد سوءاستفاده قرار بگیرند. به لطف پیشرفت‌های هوش مصنوعی و تجزیهوتحلیل آن، مجرمان سایبری ابزارهای جدیدی جهت سوءاستفاده از نقاط ضعف انسان خواهند داشت.
علاوه بر آن، بین اند کامپنی (Bain & Company) خاطرنشان می‌کند که هکرها می‌توانند از هوش مصنوعی مولد به‌عنوان ابزار استفاده کنند تا مهارت‌هایی شبیه به مدافعان انسانی به‌دست آورند. مثلاً ممکن است مهاجمان کم‌مهارت از این ابزار برای ایجاد ایمیل‌های باورپذیر یا عکس، صداها و ایمیل‌هایی جعلی (deep fake) که قانع‌کننده به‌نظر می‌رسند؛ برای رسیدن به اهداف فیشینگ استفاده کنند. عاملان مخرب همچنین می‌توانند بدون زحمت، کد حمله‌ای بازسازی کنند که کمی از حملات قبلی متفاوت‌تر باشد و به‌لطف هوش مصنوعی مولد، شناسایی نشود.
بنابراین، این نکته انکارناپذیر است که هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد. البته که قدرت زیاد نیز مسئولیت سنگینی به‌همراه دارد. با این حال، هوش مصنوعی مولد در ارتباط با شیوه‌های تطبیقی (adaptive practices)، فرهنگ‌های سازمانی آگاهی از امنیت و چارچوب‌های امنیتی بدون اعتماد نیز به شرکت این امکان را می‌دهد تا دفاع قدرتمند و فعالی ایجاد کنند.
کسب‌وکارها باید راه حل‌های ایمن و رویه‌های اخلاقی را اتخاذ کنند تا از وعده هوش مصنوعی، نهایت استفاده را برده و در عین حال خطرات موجود را به حداقل برسانند. کسب‌وکارها در کنار نظارت مستمر بر حملات و ارتقا سیستم‌های خود باید کارکنان را در مورد رویه‌های امنیتی تعلیم دهند. بنابراین، شرکت‌ها با تجهیزکردن خود به اقدامات امنیتی لازم، باید دفاع در برابر خطرات مرتبط با ترکیب هوش مصنوعی با امنیت سایبری در سال ۲۰۲۴ و سال‌های پس از آن را تضمین کنند.
چشم‌انداز مقررات جدید هوش مصنوعی
به گفته سی‌جی‌نت (CGNET) کارشناسان امنیت سایبری باور دارند که مداخله و ایجاد استانداردها برای چارچوب‌های نظارتی و قانونی به دلیل افزایش محبوبیت، دسترسی آسان و فراگیر بودن هوش مصنوعی، بسیار حیاتی است. این قوانین محبوبیت خود را پیدا کرده‌اند و کشورهای متعددی می‌خواهند کتابچه راهنمای خود را تولید کنند. چارچوب‌های نظارتی جدید باید عناصری مانند اخلاق، شفافیت (در مورد عملکرد دقیق الگوریتم‌ها)، حریم خصوصی و یکپارچگی را پوشش بدهند.
ترکیب هوش مصنوعی با امنیت سایبری
از ترکیب هوش مصنوعی با امنیت سایبری وضعیت امنیتی قوی‌تری در دراز مدت حاصل می‌شود. هوش مصنوعی همیشه در حال یادگیری و سازگاری با شرایط است و سیستم‌های امنیتی نیز ممکن است تغییر کنند تا دائماً جلوی تهدیدات سایبری را بگیرند. در نتیجه، ترکیب هوش مصنوعی با امنیت سایبری ماندگارتر از روند گذرایی است؛ نیروی انقلابی است که رویه‌های دولتی را متحول می‌کند و باعث شفافیت، اثربخشی و انعطاف‌پذیری بیشتر می‌شود. با این حال، رهبران کسب‌وکارها باید مراقب باشند که چگونه هوش مصنوعی از شکل‌گیری هرگونه تهدید جلوگیری می‌کند. باید به رویکردهای جدید برای حمایت از برنامه‌های دفاعی امنیت سایبری شرکت خود بیندیشید و تمرکز خود را بر روی ایجاد مدل مسئولیت امنیتی بگذارید.
- چرا ترکیب هوش مصنوعی با امنیت سایبری اهمیت پیدا کرده است؟
هوش مصنوعی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا تهدیدات سایبری را پیش‌بینی کرده و به‌طور پیشگیرانه به آنها واکنش نشان دهند. از طریق تجزیهوتحلیل داده‌ها و رفتارهای کاربران، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهایی شبیه به حملات آینده را شناسایی کند و اقدامات امنیتی سریع‌تری انجام دهد.
- چه چالش‌هایی در ادغام هوش مصنوعی با امنیت سایبری وجود دارد؟
یکی از چالش‌های اصلی، احتمال سوءاستفاده از هوش مصنوعی توسط هکرهاست. هکرها می‌توانند از هوش مصنوعی مولد برای ساخت ایمیل‌ها یا محتوای جعلی (deep fake) استفاده کنند تا به سیستم‌ها نفوذ کنند. همچنین، نیاز به تدابیر مناسب برای جلوگیری از دستکاری‌های سیستم‌های هوش مصنوعی وجود دارد.
- چرا باید چارچوب‌های نظارتی جدید برای هوش مصنوعی در امنیت سایبری ایجاد شود؟
با افزایش دسترسی به هوش مصنوعی و گسترش استفاده از آن، ایجاد استانداردها و چارچوب‌های نظارتی برای اطمینان از اخلاق، شفافیت و حفظ حریم خصوصی الزامی است. این قوانین به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا از استفاده نادرست از هوش مصنوعی جلوگیری کرده و اعتماد عمومی را حفظ کنند.
این مقاله را به اشتراک بگذارید
